智能交通主要包括‌智能交通控制系统‌（如信号灯优化）、‌智能出行服务‌（如导航与停车系统）、‌智能公共交通‌（如公交调度）、‌智能车载系统‌（如自动驾驶）、‌智能物流与高速公路管理‌（如路况监控）等核心领域。

智能交通的核心组成部分

‌智能交通管理与控制系统‌

‌交通信号控制‌：通过自适应技术优化信号灯配时，减少拥堵（如智能信控系统）。

‌交通监控与应急管理‌：利用CCTV、雷达检测器等实时监测路况，提升事故响应效率。

‌智能出行服务系统‌

‌智慧停车‌：物联网技术实时显示停车位信息，支持预约与反向寻车。

‌实时导航与路况发布‌：通过手机导航、电子路牌等提供动态交通信息。

‌公共交通优化‌

智能调度公交/地铁车辆，提供到站时间预测及乘客信息服务。

‌智能车载与自动驾驶技术‌

包括车载导航、驾驶员辅助系统，以及车路协同（V2X）技术。

‌智能物流与高速公路系统‌

物流追踪、路线优化，以及高速公路的自动收费、紧急救援服务。

‌信息采集与发布系统‌

通过GPS、传感器等采集数据，经中心系统分析后发布至终端（如交通诱导屏）。

扩展应用领域

‌碳中和与智慧高速‌：结合新能源技术优化交通能耗（如《智能交通》书中提到的案例）。

‌人机混合时代‌：探索自动驾驶与人工驾驶的协同管理。

‌总结‌：智能交通通过信息技术（如物联网、大数据）整合多类系统，目标是提升效率、安全性与可持续性。